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ALOVAS 數位病理切片影像分析系統 |
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以前病理醫師在做病理診斷的時候，常常需要找一些很小的病灶，以及對疾病嚴重度做分級。
此程序常常需要耗費許多的眼力、腦力、以及時間。
ALOVAS 數位病理切片影像分析系統利用影像處理的方式與AI人工智慧深度學習與分析，可以幫助病理醫師尋找一些小的病灶，避免遺漏和節省時間。
另外對於疾病的嚴重度，也可以幫助病理醫師做一些客觀且準確的分級，以期達到精準醫療。 本系統為跨平台的系統，醫師可以利用平板或是電腦，將病理影像資料傳送到本系統，目標如下： 1. 病理影像分析 2. 腫瘤病理分級 3. 提供細胞相關參數 (核質比、細胞大小、密度分布…等) 4. 提供影像分析結果瀏覽 5. 提供醫師影像標註功能 |
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臨床研究資訊系統(CSIS)與CSIS-APP |
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臨床研究資訊系統(Clinical Study Information System, CSIS)是一個協助收集臨床研究，或臨床試驗數據與的電子系統。
系統具備強大的設計功能，可以設計一般的國際標準問卷，或客製化的電子化個案報告表(eCRF)。
若由開放電子化個案報告表(eCRF)資料庫所收集的上萬張表單中，挑選eCRF並存為符合ODM之格式，即可直接上傳到使用，免去自行設計的時間。
此外，CSIS亦可設計符合CDISC標準的eCRF，並自動產生註解的個案報告表 (aCRF)以節省人工。
試驗計畫(study plan)中可列出受試者每次來訪所需的表單，並以儀表版呈現表單填寫的狀態，方便了解收案進度。 系統提供API程式，可由雲端或其他資料庫輸入來源數據，達到eSource的目的。 符合FHIR的標準後，可以減少佈署eSource的人工與時間。 輸入時的品質檢查，與每日的邏輯化資料檢核功能，能達到完整性、正確性與可靠性等品質要求。 為方便患者回饋疾病日記，CSIS中的表單亦可呈現在行動裝置的APP中，填畢送出後可上傳到CSIS的資料庫。 至今CIMS團隊已協助多項國內由主持人發起(IIT)的臨床試驗(或研究)，與各類臨床試驗聯盟執行的疾病登錄計畫(Registry Study)。 CSIS的使用者遍佈各大醫學中心，迄今已為國內臨床試驗聯盟建立多個疾病登錄資料庫，可用於未來設計臨床試驗或招募受試者使用。 |
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臨床研究資訊系統 (Clinical Study Information System, CSIS) |
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| 在基因體醫學、生技醫藥等國家型計畫的支援下，國立陽明大學由美國國家衛生院導入臨床試驗與管理系統，給計畫及醫院的人體試驗委員會、臨床試驗中心、人體生物資料庫等單位使用。 該系統可載入符合CDISC的傳輸標準(ODM)之電子表單，因此可使用上萬種開放(open source)的表單。此外也提供問題庫，方便製作符合CDISC標準的電子表單。 系統可用網頁或APP方式在行動裝置上填寫問卷，收集患者回饋結果(ePRO)等實境數據(RWD)。 系統可使用API界接血壓計等物聯網(IoT)設備、或與核心實驗室、醫院系統等交換數據，適合廠商管理臨床試驗使用。 |